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Better Student Planning on the Run

Campus Technology - 12 Julio, 2016 - 19:43
A small Wisconsin community college system is working with Blackboard to redefine the student success struggle.

The Journey Of A Moodle Bug: Dan Powtalski At #mootUS16

Moodle News - 12 Julio, 2016 - 19:25
Did you ever stop to wonder how a bug is fixed? Senior Moodle HQ Developer and Integrator Dan Poltawski gave us a peek, during his MoodleMoot US 2016 talk. Dan made his presentation on the 4pm...

Blackboard Releases "Ultra Experience"

Campus Technology - 12 Julio, 2016 - 18:38
Blackboard, which produces Blackboard Learn 9.1, has gone into "general availability" with the new "Ultra Experience." It has also announced considerable enhancements to 9.1, provided in what it is now calling the "Original Experience."

CT Innovators Honorable Mentions

Campus Technology - 12 Julio, 2016 - 14:00
Gleaned from this year's Campus Technology Innovators award nominations, these 8 projects are making strides in mobile learning, virtual reality, synchronous online learning, digital literacy and more.

Mobile in and Out of the Classroom

Campus Technology - 12 Julio, 2016 - 13:00
A history professor at the University of Texas at Arlington is improving class performance by encouraging the use of mobile devices.

Los maestros y maestras no son los culpables

Antonio Bartolomé - 12 Julio, 2016 - 12:55
Por eso hay que buscar evidencias.
Todos nos preocupamos ante las cifras de fracaso escolar. ¡Alguien tiene que hacer algo! ¡Por favor! Que el gobierno dicte una nueva Ley de Educación, que el profesorado se esfuerce más… ¿qué método debemos seguir para mejorar los resultados en nuestras escuelas?
Pero, ¿y si nos fijáramos en los datos? Veamos qué dice la OCDE:
De media, en los países de la OCDE, el 50% de las diferencias de resultados entre los centros (e.g. menor fracaso escolar) se explica por las características del estudiante, 18% por el contexto de la escuela y el 6% por los recursos, las políticas y clima escolar (OCDE, 2005, p.35). (1*) (2*).
Vale, y ¿cuáles son esas características de los estudiantes que explican los resultados mejores o peores?. Pues mire, son estas variables:
  • Estatus socio-económico
  • Género
  • Edad
  • Status de inmigrante
  • Grado
  • Tipo de programa de estudio
Y ¿qué quiere decir el contexto de la escuela?
  • Tipo de escuela (privada – pública)
  • Localización
  • Estatus socio-económico
Es decir, básicamente si Vd. fuese un chico inmigrante sin muchos recursos en una escuela pública localizada en un barrio marginal y pobre… Bueno, déjelo.
Pero el caso es que mirándolo así, ¿por qué insistir en cambiar  las políticas y los recursos educativos, algo que sólo influirá en un 6% en los resultados académicos. Admitamos que no vamos a pagar operaciones de cambio de género de nuestros estudiantes pero, ¿y los aspectos socio-económicos que aparecen? El peso de su influencia en los resultados es el 68% (¡diez vez más que cambiar una ley de educación!).
Y aquí seguimos, discutiendo que si reválida o prueba de acceso, que si Religión sí o Religión no,  o que si desaparece “Educación para la ciudadanía”, que la culpa es que faltan horas de matemáticas (o es de la filosofía, ¡pobre filosofía!). Y al final, los maestros y maestras son los culpables.
Y por eso hay que buscar evidencias para saber que lo que se vota en unas elecciones va a influir en la educación de los hijos. Y no dejarse engañar con los distractores.

Para un estudio en profundidad del tema puede leerse el informe de la OCDE o el artículo de Choi y Calero (2013).

Y si entiende el catalán, el artículo que me llevó aquí es:
Diez, X. (2016). L’Escola Nova 21: unes preferents educatives. Espai de dissidència, ((8/7/2016).  http://blocs.mesvilaweb.cat/xavierdiez/?p=269567


IMAGEN
MJ555 Distribuida bajo licencia CC.
https://pixabay.com/es/niños-escuela-clase-717168/


(1*)
“On average in the OECD countries, 50 per cent of between-school variance is explained by student characteristics, 18 per cent by the school context and 6 per cent by school climate, policies and resources (25 per cent of between-school variance remains unexplained).”

El estudio realiza lo que se conoce como Análisis de la Varianza.  Mediante la estadística analiza las correlaciones entre numerosas variables y llega a determinar, mediante un análisis de la regresión,  qué peso tienen en otra variable determinada. Suena complicado pero los resultados son bastante sugerentes en ocasiones.

OCDE. 2005. School factors related to quality and equity. Results from PISA 2000: OCDE. http://www.oecd.org/dataoecd/15/20/34668095.pdf

Choi, A y Calero, J. (2013). Determinantes del riesgo de fracaso escolar en España en PISA-2009 y propuestas de reforma. Revista de Educación, 362, 562-593. http://dx.doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2013-362-242

Los maestros y maestras no son los culpables

Antonio Bartolomé - 12 Julio, 2016 - 12:55
Por eso hay que buscar evidencias.
Todos nos preocupamos ante las cifras de fracaso escolar. ¡Alguien tiene que hacer algo! ¡Por favor! Que el gobierno dicte una nueva Ley de Educación, que el profesorado se esfuerce más… ¿qué método debemos seguir para mejorar los resultados en nuestras escuelas?
Pero, ¿y si nos fijáramos en los datos? Veamos qué dice la OCDE:
De media, en los países de la OCDE, el 50% de las diferencias de resultados entre los centros (e.g. menor fracaso escolar) se explica por las características del estudiante, 18% por el contexto de la escuela y el 6% por los recursos, las políticas y clima escolar (OCDE, 2005, p.35). (1*) (2*).
Vale, y ¿cuáles son esas características de los estudiantes que explican los resultados mejores o peores?. Pues mire, son estas variables:
  • Estatus socio-económico
  • Género
  • Edad
  • Status de inmigrante
  • Grado
  • Tipo de programa de estudio
Y ¿qué quiere decir el contexto de la escuela?
  • Tipo de escuela (privada – pública)
  • Localización
  • Estatus socio-económico
Es decir, básicamente si Vd. fuese un chico inmigrante sin muchos recursos en una escuela pública localizada en un barrio marginal y pobre… Bueno, déjelo.
Pero el caso es que mirándolo así, ¿por qué insistir en cambiar  las políticas y los recursos educativos, algo que sólo influirá en un 6% en los resultados académicos. Admitamos que no vamos a pagar operaciones de cambio de género de nuestros estudiantes pero, ¿y los aspectos socio-económicos que aparecen? El peso de su influencia en los resultados es el 68% (¡diez vez más que cambiar una ley de educación!).
Y aquí seguimos, discutiendo que si reválida o prueba de acceso, que si Religión sí o Religión no,  o que si desaparece “Educación para la ciudadanía”, que la culpa es que faltan horas de matemáticas (o es de la filosofía, ¡pobre filosofía!). Y al final, los maestros y maestras son los culpables.
Y por eso hay que buscar evidencias para saber que lo que se vota en unas elecciones va a influir en la educación de los hijos. Y no dejarse engañar con los distractores.

Para un estudio en profundidad del tema puede leerse el informe de la OCDE o el artículo de Choi y Calero (2013).

Y si entiende el catalán, el artículo que me llevó aquí es:
Diez, X. (2016). L’Escola Nova 21: unes preferents educatives. Espai de dissidència, ((8/7/2016).  http://blocs.mesvilaweb.cat/xavierdiez/?p=269567


IMAGEN
MJ555 Distribuida bajo licencia CC.
https://pixabay.com/es/niños-escuela-clase-717168/


(1*)
“On average in the OECD countries, 50 per cent of between-school variance is explained by student characteristics, 18 per cent by the school context and 6 per cent by school climate, policies and resources (25 per cent of between-school variance remains unexplained).”

El estudio realiza lo que se conoce como Análisis de la Varianza.  Mediante la estadística analiza las correlaciones entre numerosas variables y llega a determinar, mediante un análisis de la regresión,  qué peso tienen en otra variable determinada. Suena complicado pero los resultados son bastante sugerentes en ocasiones.

OCDE. 2005. School factors related to quality and equity. Results from PISA 2000: OCDE. http://www.oecd.org/dataoecd/15/20/34668095.pdf

Choi, A y Calero, J. (2013). Determinantes del riesgo de fracaso escolar en España en PISA-2009 y propuestas de reforma. Revista de Educación, 362, 562-593. http://dx.doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2013-362-242

What can Open Data do for public services?

Pontydysgu - Bridge to Learning - 12 Julio, 2016 - 12:09
Originally posted on Good Practice Exchange at The Wales Audit Office:
The Wales Audit Office is holding a Google Hangout on Open Data. It will look at how Open Data can help public services to deliver joined up, transparent and effective public services. In this blogpost, Dyfrig Williams looks at why the Good Practice Exchange is interested…

Book Review: ‘Excellent Sheep: The Miseducation of the American Elite’

online learning insights - 12 Julio, 2016 - 06:03
This review was first published on another blog I host, “School Over Sports”;  I included the review here because of its applicability to higher education—the ‘system’ that leads to “excellent (but stressed out) sheep” (Deresiewicz, 2014). Part of the American Dream for teenagers (and parents) of middle & upper class families is going to a […]

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